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谷歌的挑战和亚马逊的机遇:在语音时代,搜索
发布时间:2019-04-17 作者:佚名 浏览:

编者按:在智能语音助手的时代,语音搜索的崛起给寻找问题答案带来了变化。 与以前提供多个链接的搜索结果相比,语音搜索的用户只需要一个答案。。 提供这些服务的公司应该如何应对这一变化 最近,《连线》杂志发表了一篇文章,描述了寻找“一次性”答案的过程。。 这篇文章改编自自由作家詹姆斯·维拉霍斯三月份出版的新书《语音计算将如何改变我们的生活、工作和思考方式》。。 这篇文章最初的标题是” 亚马逊阿列克谢与寻找一个完美的答案 “由36氪星编译,希望能启发你。

谷歌的难题与亚马逊的机会:语音时代,搜索只需要唯一答案

如果你在20世纪90年代末参观剑桥大学图书馆,你可能会看到一个瘦瘦的年轻人,他的脸被笔记本电脑屏幕的光照亮了。。

几年前,威廉·汤斯顿-佩德罗( 威廉·汤斯顿-佩多 )已经完成了他的计算机科学研究项目,但是他仍然喜欢旧纸的霉味 书籍从面粉中倾泻而出的感觉。

图书馆收集了英国出版的几乎所有书籍的副本,以及大量的信息——500万本书和1。200万份期刊——激励了他。。

当然,大约在这个时候,另一个巨大的知识宝库互联网正在形成。。 谷歌正自豪地步入其“图书管理员”的角色,其著名的使命是“在世界各地组织信息,使其普遍可用和有用”。“。

然而,尽管东斯多·佩德罗仍然喜欢在图书馆里闲逛,他认为计算机不应该像图书馆那样要求人们费力地跟踪信息。。

是的,浏览搜索结果并偶然发现新资源和相关事实是一件非常愉快的事情。。 但是大多数用户真正想要的是一个准确的答案,而不是狩猎般的兴奋。。

作为实现这一目标的工具,搜索引擎几乎和他们装满书籍的前辈一样重。。

首先,你必须想出正确的关键词。 从谷歌或雅虎提供的长长的链接列表中,你必须猜测哪一个是最好的。。

然后你必须点击它,进入一个网页,并希望它有你想要的信息。。

汤斯顿·佩德罗认为这项技术应该更像《星际迷航》中宇宙飞船上的计算机:用日常语言提问,并得到“实时、完美的答案”。”。

他认为搜索引擎最终会让位于人工智能。

这是一个可与飞行汽车相比的技术幻想,但是东斯多·佩德罗开始把它变成现实。。

从13岁起,他就开始作为一名程序员赚钱,并且一直着迷于探索教学机器来学习自然语言。。

当他在大学时,他写了一个叫做易位构词游戏天才的软件,当提供名字或短语时,它可以熟练地重新排列字母。。

例如,“玛格丽特·希尔达·撒切尔”将成为“一个女孩,一个锋利的疯帽匠”。“。

几年后,作家丹·布朗利用《达芬奇密码》中的易位构词游戏·天才创造了情节糟糕的谜题。。

这时,藏在图书馆里面的汤斯顿·佩德罗开始制造一个能回答数百个问题的原型。。

20年后,随着亚马逊阿列克谢和Google智能助理等语音计算平台的崛起,世界上最大的科技公司突然向东斯多-佩德罗方向进军。。

智能扬声器已经成为这个行业最畅销的产品之一。 根据国家公共广播电台( NPR )和爱迪生研究公司的一份报告,仅在2018年,智能扬声器在美国家庭中的普及率就增加了78 % 。

根据一项市场调查,人们要求聪明的演讲者回答问题的频率高于其他任何事情。。

汤斯顿-佩德罗对电脑的看法已经成为主流。 计算机可以一次回答我们的问题,也就是说,提供搜索社区熟悉的一次性答案。。

互联网及其支持的数十亿美元的商业生态系统正在经历不可逆转的变化。。 信息的创造、传播和控制也是如此——这就是我们了解事情的本质的方式。。

2007年,在经历了互联网泡沫的破裂并承担了后果之后,汤斯顿-佩德罗和一些同事即将推出他们的第一个产品,一个名为“真实知识”的网站,它将为各种问题提供一次性答案。。

当时,他们的目标仍然是非主流的。。 “在谷歌,有些人对我们正在做的事情非常过敏,”汤斯顿·帕多说。。 “回答搜索问题一度是禁忌。 ”

他回忆起与谷歌一名高级雇员的争论,这名雇员拒绝接受甚至只有一个正确答案。。

尽管大型搜索引擎已经为数十亿个网页编制了索引,但它们对用户查询没有深入的理解。。

相反,他们只是在修饰他们的猜测:如果你在谷歌的搜索栏中输入几个关键词,该公司的网络排名系统将会返回一长串关于你想知道什么的统计猜测。。

为了证明“真正知识”的一次性野心是可能的,汤斯顿·佩德罗和他在剑桥的小团队开发了一个由三个主要部分组成的数字大脑。。

第一个是自然语言处理系统,它试图有力地解释这个问题。。 例如,“有多少人居住”、“有多少人”和“人口有多少”都将被表达为对一个地方的居民人数的询问。。

系统的第二个组件收集事实。与搜索引擎不同,它只是给用户指向网站,“真正的知识”渴望提供自己的答案。。

它需要知道伦敦有8个人口。800万,勒布朗·詹姆斯身高6英尺8英寸( 2。 032米),乔治·华盛顿的遗言是“蒂斯韦尔”,等等。

这些事实中的绝大多数不是人工输入系统;这太费力了。 相反,它们是从结构化数据源自动检索的,其中信息以计算机可读格式列出。

最后,系统必须编码所有这些事实之间的关系。 程序员已经创建了一个知识地图( knowledge graph ),可以描述为一个巨大的树形结构。。

基础是“对象”的范畴,它包含每一个事实。。 向上看,“对象”类别分为“概念对象”(用于社会和心理结构)和“物理对象”(用于其他一切)。 分类越高,越准确。

例如,“轨道”类别分为几组,包括“路线”、“铁路”和“公路”。

构建本体是一项艰巨的任务,它延伸到数万个类别,包括数亿个事实。。

然而,它提供的结构可以对新信息进行分类,就像把衣服分别放在衣柜的抽屉里一样。。

知识地图在分类学意义上编码关系:花旗松是针叶树,针叶树是植物,等等。

然而,除了简单地指出这两个实体之间存在联系之外,该系统还描述了每个联系的性质:大本钟位于英国。埃马纽埃尔·马克龙是法国总统。

这意味着“真正的知识”已经有效地学习了一些关于世界的常识规则。尽管这些规则对人类来说是显而易见的,但对计算机来说却很难理解。地标只能存在于一个地方。法国只能有一位现任总统。

对汤斯顿·佩德罗来说,最令人兴奋的是“真正的知识”可以处理事先没有给出明确答案的问题。

想象有人问,“蝙蝠是鸟吗?“? 因为本体论将蝙蝠归类为“哺乳动物”之下的一个亚组,而鸟类位于其他地方,所以系统可以正确地判断蝙蝠不是鸟类。

“真正的知识”变得越来越聪明。当出售给投资者时,汤斯顿·佩德罗喜欢嘲笑竞争。

例如,他会在谷歌上搜索“麦当娜是单身吗?”? 当搜索引擎返回链接“未解决的麦当娜单曲唱片”时,它的肤浅理解是显而易见的。

同时,“真正的知识”从这个问题的措辞中知道,“单一”是用作形容词而不是名词,后者被定义为与他人没有浪漫关系。

因此,看到麦当娜和盖·里奇(英国男导演和编剧)通过婚姻联系在一起(当时),系统回答得更有帮助,不,麦当娜不是单身。

投资者喜欢他们所看到的,并在2008年开启了风险投资的大门。。

“真正的知识”扩展到大约30名员工,并搬到剑桥的一个更大的办公室。 但是这项技术起初没有引起消费者的注意,部分原因是它的用户界面是“一个丑陋的婴儿”,汤斯顿佩德罗说。

因此,他重新发布了“真实知识”,这是一款设计简单的智能手机应用程序,可以在苹果和安卓设备上使用。

它有一个可爱的标志(一只眼睛的笑脸)和一个引人注目的新名字Evi (发音为EE-vee )。 最重要的是,你可以问Evi你的问题并听到他们的回答。

2012年1月,在苹果推出Siri语音助理几个月后,Evi首次亮相,并在苹果应用商店排名第一,很快下载量超过50万次。

苹果显然被新闻标题激怒了,比如“介绍Evi:Siri最大的新敌人”,并威胁要一次性注销该应用。

与此同时,汤斯顿·佩德罗被收购他的提议压垮了。在与潜在买家举行了一系列会议后,该公司同意被收购。

几乎每个人都可以保住工作,留在剑桥,汤斯顿·佩德罗将成为一个即将发布的语音计算设备产品团队的高级成员。

当该设备在2014年问世时,它回答问题的能力将主要由Evi提供。

也许你已经猜到“真正知识”的买家是亚马逊,设备是回声。

谷歌的难题与亚马逊的机会:语音时代,搜索只需要唯一答案

当汤斯顿·佩德罗在剑桥开始编程时,一次性答案并不流行。

然而,当回声出现时,情况就不同了。

在语音计算时代,提供一个单一的答案不仅是一个很好的功能,也是一种需要。

“你不能通过语音提供10个链接,”汤斯顿·佩德罗回应了业界的主流观点。“这是一种糟糕的用户体验。“

随着全球大型科技公司逐渐变得更加乐尔金融明智,他们开始追踪“真正的知识”走过的许多道路。

2010年,谷歌收购了名为Freebase的创建本体论的初创公司元网络。 两年后,该公司发布了一份知识地图,声称3.50亿个事实。

同年,微软发布了后来称为概念图的软件,其中包含500万个实体。2017年,脸书、亚马逊和苹果都收购了知识地图公司。

最近,许多研究者已经开始设计通过网络搜索答案的自动系统,以便比任何人更快地将新事实存储在本体中。

这个领域的牛市繁荣是有道理的。

市场分析师估计,到2020年,多达一半的互联网搜索将被大声朗读。最近,甚至那些信任屏幕搜索的老图书馆员也悄悄地转向oracle模式。

谷歌一直在稳步提高其搜索引擎的网络和移动版本中“特色片段”的受欢迎程度,这是一个一次性的答案。它们比其他结果更重要。

例如,你寻找“宇宙中最稀有的元素是什么?”?”? 在搜索框下,有这样一个答案:“放射性元素砹”。

据营销机构石桥庙称,谷歌在2015年7月为超过三分之一的搜索提供了一次性答案。18个月后,半数以上的案例都完成了这项工作。

这种一次性解决方案进展缓慢,足以掩盖其最重要的后果:我们所知的互联网被扼杀了。

传统的网络,所有无聊的页面和链接,正在让位于人工智能占主导地位的对话网络。

我们被告知它提高了便利性和效率。

然而,这种情况对所有对传统在线搜索有经济利益的人(企业、广告商、作家、媒体组织和科技巨头)都是危险的。

为了理解原因,我们可以快速回顾一下网络世界的商业模式。在这个世界上,在内心,注意力就是一切。

该公司希望更多的人会发现它的网站,并且它的广告会被看到。

因此,从互联网的早期开始,他们就致力于掌握神秘的搜索引擎优化( SEO )技术——调整网站的关键词和其他元素,使他们在搜索排名中显得更高。

为了确保最佳位置,该公司还将直接从提供搜索服务的公司购买付费曝光服务,并在搜索结果顶部或旁边显示小广告。

当网络搜索成为唯一的游戏时,许多公司都争先恐后地将他们的网页放入前十大链接之一。人们通常不会滚动到页面的较低位置。

随着手机的崛起,他们正争先恐后地进入前五名。

在语音搜索,该公司正面临更严峻的挑战。他们想抓住所谓的零位置,提供比其他结果更重要的一次性答案。

零位非常重要,因为它经常被大声朗读。

RAIN是一家营销机构,为各种品牌的人工智能对话策略提供咨询服务。

“如果你想在几年内被人看到,你必须确保你的网站是为语音搜索优化的,”他说。

假设你经营一家寿司餐厅,附近有许多竞争对手。一位用户问他的语音设备,“我附近有什么好的寿司店?“? “如果你的餐馆不是人工智能通常首先选择的,那么你就有麻烦了。

当然,有一种语言相当于向下滚动:听到以上选项后,用户可能会说,“我不喜欢这个。”。附近还有什么? “但这需要更多的东西,人们通常会尽量避免这些东西。

达到零位置需要一个与传统搜索引擎优化完全不同的策略。例如,在网页上输入正确关键词的重要性正在下降。

相反,搜索引擎优化专家试图想出用户可能会说的自然语言短语,比如“什么是最高级别的混合动力车?“? “,将它们与简洁的答案结合起来,放在网站上。我希望它能产生人工智能能够提取和朗读的完美内容。

目前,语音搜索没有有偿风险服务。 然而,当它不可避免地出现时,互联网的广告业务模式将发生翻天覆地的变化。

因为语音助理一次只能提供一个答案,所以他们为广告商提供的空间较少。

在2017年接受Adweek采访时,数字营销组织360i现任首席执行官贾里德·贝尔斯基( Jared Belsky )表示:“货架空间将会有一场战争,理论上每个空间都应该更加昂贵。”。这是为了将相同的兴趣集中到一个较小的位置。“

在像亚马逊这样的零售环境中尤其如此,在那里消费者处于智能扬声器的另一端。 用他们的声音,他们的目标是攀登珠穆朗玛峰——获得最高分——或者为此而死。

如果你的产品不是混合动力汽车或辣金枪鱼卷,而是知识本身呢? 机构媒体已经不舒服地依赖大型科技公司来产生大部分流量,从而产生大部分广告收入。

根据分析公司Parse的说法。Ly的数据显示,谷歌搜索目前约占机构媒体网站流量的一半;大约四分之一的链接在脸书上分享。一次性响应会严重限制这种流量。

例如,Oregon Ducks的我是粉丝。 过去,我会在比赛结束后的第二天早上登陆ESPN。看看谁赢得了比赛。

一旦我到达那里,我可能会点击另一两个报告,给这个网站带来一小部分广告收入。 如果我觉得特别慷慨,我甚至可以每月订阅一次。

但是现在我可以简单地问我的手机,“谁赢得了鸭子比赛?”? “我得到了我的答案,而ESPN从来没有得到我的流量。

也许你关心ESPN,它是一个独立的大企业,它的流量被抽走了。 也许你不在乎。

问题的关键在于,类似的动态可能会影响大量内容创作者,从鲸鱼到小鱼。

想想布莱恩·华纳的故事,他经营着一个名为“名人净资产”的网站。“。

在这个网站上,好奇的访问者可以输入杰伊-兹(美国说唱歌手)和其他人的名字。通过对华纳员工的调查,发现说唱歌手的净资产估计为9。3亿美元。

华纳声称谷歌已经开始从他的网站收集答案,尽管他明确拒绝了搜索巨头访问其公司数据库的请求。

他说,一旦这种情况开始,名人净资产的实际流量下降了80 %,他不得不裁员一半。

“谷歌还覆盖了多少其他网站和企业? ”他问道。

谷歌发言人拒绝具体评论华纳的故事。 然而,她指出网站管理员可以使用公司的开发工具来防止他们的网页出现在“特色剪辑”中。”。

当语音识别系统读取一些提取的内容时,它们通常将其归因于来源。

它们可以提供语言来源,或者如果设备有屏幕,则提供视觉属性。暴露姓名并不能解决问题;结构媒体需要流量。

对于典型的智能扬声器,用户不太可能以某种方式提供流量。

谷歌和亚马逊的变通方法很笨拙:用户可以在智能手机上访问伴侣应用主页或回声,找到搜索结果,然后点击内容创建者网站的链接。

用户可能会遇到这样的麻烦。 然而,既然她已经得到了她想要的答案,为什么还要自寻烦恼呢

正如动态搜索的网络流量专家兼首席执行官阿什·埃尔兰在2013年的博客帖子中所说,一次性答案操纵了游戏,对谷歌有利。

“作为一个网站,我们希望通过使用搜索引擎优化和提供有趣的内容来竞争这些排名,”他写道。“我们没有想到的是,在我们有机会通过努力工作给搜索者留下深刻印象之前,搜索者会找到问题的答案。“

当汤斯顿·佩德罗开始研究什么是“真正的知识”时,他得到的印象是谷歌反对提供一次性答案。

尽管当时一些员工无疑有这种感觉,但公司领导人的声明明确表示,长期计划始终是建立甲骨文。

“当你使用谷歌时,你会得到不止一个答案吗? 埃里克·埃里克·施密特在2005年卸任首席执行官十多年前的一次采访中问道。“嗯,这是个漏洞 。我们应该能够一劳永逸地给你正确的答案。”

多年来,技术障碍使施密特的目标保持在一个安全的距离。这带来了一些优势。

根据1996年关于互联网言论自由的《通信管理法》第230条,互联网媒体不能对他人提供的内容负责。

只要谷歌仍然只是一个信息渠道,而不是信息的创造者——一个中立的图书管理员,而不是无所不知的“先知”——就有可能避免法律和道德责任带来的风暴。

“谷歌喜欢10个链接,部分原因是他们不确定什么是对的,什么是错的,”汤斯顿·佩德罗说。

但是在这个声音时代,谷歌“不杀信使”的立场很难接受。

假设你点击了一个搜索结果,并最终阅读了旧金山纪事报的一篇文章。谷歌显然不对那篇文章的内容负责。

但是当公司助理回答你的一个问题时,区别变得模糊了。

尽管这些信息可能是从第三方获得的,但感觉就像是直接来自谷歌。

因此,提供语音搜索回应的公司有很大的权力来决定什么是真的。

谷歌搜索的公关联系人丹尼·沙利文去年在一篇关于特色剪辑的博客文章中提到了这一危险。

他解释说,直到最近,一些用户仍然在问“罗马人怎么知道夜晚的时间?“? ”得到了一个荒谬的一次性答案:日晷。

沙利文向公众保证,这是一个没有任何后果的错误,谷歌正在努力防止将来出现这样的错误。

然而,不难想象类似的错误会产生更大的影响,特别是当越来越多的美国人接受语音搜索和绝对可靠的人工智能“神谕”的概念时。”。

过去的一次性回答错误地声称巴拉克·奥巴马宣布戒严,伍德罗·威尔逊是三K党的一员,味精造成大脑损伤,女人是邪恶的。

谷歌心甘情愿地更正了这些弥天大谎,并解释说它们不是由谷歌捏造的——它们是自动从劣质网站中提取的。

给人们一个检查来源的方法可以防止错误信息泛滥。

然而,很难想象使用Echo或Home的用户会不厌其烦地定期登录这些应用程序。然而,语言属性,如果有的话,通常是模糊的。

用户可能会被告知答案来自雅虎或沃尔夫拉姆阿尔法。这就像是说,“我们的技术公司从另一家技术公司获得了这些信息。“。”

它缺乏看到记者或媒体组织名称的特殊性。 它还省略了得出结论的证据。

当来源是公司自己的知识地图或其他内部资源时,来源变得更加不透明:“我们的技术公司是从自己那里获得这些信息的。“。相信我们。”

提供一次性答案的策略也意味着我们生活在一个事实简单而绝对的世界里。当然,许多问题只有一个正确答案:地球是一个球体吗? 印度的人口是多少?

然而,对其他问题有许多合理的看法,这使语音助理处于尴尬的境地。认识到这一点,微软的科塔娜有时会对有争议的问题给出两个不同的答案,而不仅仅是一个。

谷歌正在考虑制作一个类似的版本。无论这些公司是否愿意扮演“世界实况调查者”的角色,它们都需要支持这一角色。

大型科技公司对信息传播的控制,特别是在语音计算时代,已经引起了人们对奥威尔式知识控制的恐惧。

在民主国家,更紧迫的问题是该公司是在操纵事实以利于其公司利益,还是其领导人的个人议程。

知识的控制是一种强大的力量。以前从未有这么少的公司获得门户这样的主导地位。世界上大多数信息都是通过门户网站传递的。

与此同时,我们其他人可能会失去追究这些守门人责任的技能。

一旦我们习惯了把我们的信念寄托在厨房柜台上方便的智能设备上,我们可能会对费力、好奇和发人深省的寻找事实失去耐心,并希望它们会自己来找我们。

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2016年离开亚马逊的汤斯顿·佩德罗承认语音助理带来了新的风险,或者至少加剧了现有的风险。

但是他有一个典型的工程师观点,即技术引起的问题可以通过越来越多更好的技术来解决(你猜对了),例如,人工智能可以学会抑制实际上不正确的信息。

如果有一天在线“神谕”足以让像剑桥大学图书馆这样的地方过时,他会感到怀旧。

但只是在一定程度上。“我可能会想念它,”汤斯顿·帕多说,“但是如果我不需要它,我不确定我是否会回到那里。"

原始链接: https://www。有线。com / story / Amazon - Alexa - search - for the - one - perfect - answer /

编译器组生成。编者:郝鹏程

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