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发布时间:2019-01-29 作者:佚名 浏览:

原创标题:华为CloudEngin业内对人工智能的操作和维护也有不同的看法 16800展示如何将数据中心网络从云时代推向人工智能时代

2 019。01。 09年,华为将数据中心网络推向人工智能时代。

雷锋网络1月9日报道称,华为已经正式推出CloudEngine 16800,这是一款用自己的AI芯片Rising 310构建的数据中心交换机,也是业内第一款使用高性能AI芯片的数据中心交换机。。 自从华为的最后一款旗舰产品CloudEngine 12800系列发布以来,六年已经过去了。 云引擎12800在云时代取得了巨大成功。 CloudEngine 16800显然是华为在人工智能时代牢牢掌握的第一款产品,已经准备好进行几年的粮食生产。交换机在华为的历史上扮演了非常重要的角色

记者招待会的地点是北京国际贸易酒店一个是乡村与城市,它表达了华为进入城市的决心 北京的CBD核心区受到了欢迎,并被送往云引擎16800会成为人工智能时代华为数据中心网络的领军企业吗 数据中心交换机实际上扮演着同样的角色,但是数据是通过运输来传输的一方面,人工智能服务操作对网络交换提出了新的要求,如超大带宽(从100G到400G和800G )、零分组丢失和E2E低延迟的网络要求数据中心网络进入人工智能时代是不可避免的,但也有很大的发展空间

数据中心流量主要分为东西向流量和南北向流量,一些流量位于数据中心之间 据说,因为网络架构图是在早期绘制的,从上到下(从北到南)是客户端的核心网络设备,从左到右(从西到东)是服务器到服务器,所以这一说法被遵循

南北流量指的是数据中心服务器和数据中心外部客户端之间的流量,东西流量指的是数据中心内部服务器之间的流量。然而,最大的变化是东西交通已经远远超过南北交通。随着数据中心服务器规模的扩大,越来越多的应用程序需要汇集资源来满足需求,服务器集群的内部流量激增。一些数据显示,2020年全球数据中心的东西向流量将超过80 %,而早期数据中心的80 %流量将是南北向流量。

我们通常使用各种终端接入互联网,依靠各种交换机和路由器来实现数据传输。如此巨大的流量实际上只占20 %,这只是一个非数据中心交换机。数据中心交换机将处理和转发80 %的流量,这足以显示其重要性。提到数据中心交换机是非常恰当的:“即使所有硬件盒状的网络设备将来都会消亡,数据中心交换机也将永远作为连接服务器的总线存在。华为多年来的积累可以为客户提供一整套解决方案。“

数据中心网络进入人工智能时代

雷锋网络获悉,上一代产品CloudEngine 12800连续六年以82 %的复合增长率增长,并已在全球6400多个数据中心成功投入商业运营。此外,相关数据显示,华为在2017年中国数据中心交换机的市场份额中排名第一( 2018年的数据尚未公布),有39个。48 %,比第二高6个百分点,主要是因为CloudEngine 12800抓住了云数据中心的发展机会。

自从CloudEngine 12800在2012年发布以来,华为的数据中心网络产品一直在市场上不断增长。2013年,华为成为增长最快的数据中心网络制造商。 2014年,年增长率达到137 %;2015年,年化将成为唯一一家进入全球SDN领导者行列的中国制造商。 2016年,中国将拥有世界第一和第三大市场份额。 2017年,进入Gartner数据中心网络魔力象限的挑战者象限,距离挑战者象限仅一步之遥;2018年乐尔金融进入数据中心SDN网络硬件制造商的领导者行列。

华为CloudEngine系列交换机包括核心交换机、虚拟交换机和接入交换机。16800是核心交换机的旗舰产品。典型的数据中心应用场景是核心交换机和TOR交换机通过端口互连,并且通过使用TRILL、VxLAN和其他协议形成非阻塞层2网络。

华为没有在会议现场陈述新产品的小目标,但是从产品的角度来看,我们可以看到华为的野心。

华为网络产品线总裁胡柯文在现场表示,人工智能时代的数据中心面临三大挑战:

  • 传统以太网的丢包率为0。1 %,人工智能计算力只能发挥50 %;

    未来五年,数字洪水将增加20倍,现有的100GE网络无法支持。

    计算、存储、网络深度融合、网络问题的手动定位需要几个小时。

    相应地,在华为看来,人工智能时代的数据中心交换机应该有三个主要特征:

    嵌入式人工智能芯片

    业界首款数据中心交换机嵌入式人工智能芯片,100 %发挥人工智能计算能力。 华为零丢包、低延迟、高吞吐量的无损数据中心网络主要包括两点:一方面,单流局部优化,嵌入AI芯片的华为数据中心交换机实时检测网络状态,实现交换队列的动态ECN阈值,智能调整队列缓存,并在最佳时刻给发送端最快反馈,实现源端发送速率的动态调整;

    另一方面是整个网络的全局优化。CloudEngine 16800承载了原始的iLossLess智能无损交换算法,可以对整个网络流量进行实时学习和训练,并根据不同流量模型的特点动态设置最佳网络参数,从而更准确地控制流量,实现百万流量的全球网络自优化能力和基于应用的队列对不同场景的自适应。因此,在零丢包的基础上,获得了延迟更低、吞吐量更高的网络性能,克服了传统以太网丢包造成的计算能力损失,人工智能计算能力从50 %提高到100 %,数据存储IOPS (每秒输入/输出操作)性能提高了30 %。

    单插槽48 x 400GE

    该行业密度最高的单槽位置是48 x 400GE,满足人工智能时代流量增长5倍的需求。 为了满足人工智能流量的需求,华为主要强调三个“超级”

    • 超高速互连:新材料和新技术,100克- > 400克全生命周期兼容进化。从100克到400克高密度,第一次测试是高速信号传输能力。400G接口系统中的互连信号频率超过53G。信号频率每增加一倍,PCB电路板的信号衰减就会增加20 %以上。由于传统电路板中使用的普通铜箔材料和制造工艺问题,当信号传输速率增加时,损耗和高频干扰非常严重,并且存在速率限制。 华为采用新型亚微米无损材料的制造工艺和聚合物粘合技术,将电信号传输效率提高了30 %,满足了100 - 400 G全生命周期兼容性和能力发展的要求。

      超级大国的能效最高,节省了50 %的供电空间,提高了90 %的供电效率。华为提出了业界首个双输入智能开关电源模块,该模块使用磁爆和大励磁技术实现ms级快速开关。21个电源模块可以实现原来40个模块的供电能力和可靠性,节省50 %的供电空间。 电路板采用矩阵磁体和高频磁体技术,在两个拇指大小的空间提供1600瓦的供电能力,从而将单位空间的供电效率提高了90 %。

      过冷具有最强的散热能力,噪声低于6dB,散热能力提高了4倍。对于这种超高密度开关,散热是整个机器工程能力的重要体现。CloudEngine 16800散热系统包括单板级和系统级。至于单板的散热,芯片会发热。如何将热量均匀地输出到单板并进行分配是散热设计的关键。CloudEngine 16800采用独特的碳纳米导热垫和VC相变散热技术,与行业相比散热效率提高了4倍,整机可靠性提高了20 %。在整机散热方面,华为采用了业界首创的混流风机,可以实现整机最佳散热效率。与行业相比,每比特数据的平均功耗降低了50 %,这相当于节约32万千瓦小时的电力,大约26万元的电力,并且每年减少250吨以上的碳排放。独特的透气电机,静音导环噪音降低了6dB,CloudEngine 16800真正实现了绿色节能。

      CloudEngine 16800已经完全升级了硬件交换平台。基于正交架构,应用上述技术,单个插槽可以提供业界最高密度的48端口400GE线卡和。。。必要性和演变。

      多次提到的10000门C&C08开关曾让任郑飞宣称“如果研发不成功,就跳楼”

      C&C08的命名有两层含义。 第二个是计算机与通信(计算机与通信)。数字程控交换机是计算机和通信的结合。e。万门C&C08交换机当时拯救了华为。 后来,华为的许多副总裁级领导都来自这个部门。从此,华为也进入了传输、移动、智能和数字通信领域。

      根据华为的GIV 2025 (全球工业展望),到2025年,新增数据量将达到180ZB,95 %的非结构化数据(语音/视频等)。)将取决于人工智能处理。即使只有一部分数据存储在数据中心,对数据中心流量处理的影响也是“灾难性的”。”。Gartner研究主管欧文·陈表示,人工智能将在很大程度上影响IT基础设施,包括计算、存储和网络 与此同时,Gartner认为人工智能驱动的数据中心网络转型即将开始。

      另一方面,人工智能驱动的网络部署操作和维护重新配置,即

      e。从人工操作和维护到AIOPS,关键词包括意图驱动、预测性维护、自主自愈、自主驱动网络、无人值守操作等。雷锋的网络之前已经得出结论,“谈论云而不谈论网络都是流氓”,这说明了云网络协作的重要性。云计算必须有足够的网络能力来支持它。 事实上,在计算、网络和存储的发展中,存储介质具有闪存驱动器,将时间延迟减少了100倍以上。计算领域的GPU和AI专用芯片已经将数据处理能力提高了100多倍。处理协议已经从TCP/IP发展到RDMA。

      网络的发展也紧随其后,并以一个大节拍放慢了速度。。。雷锋网络还观察到,一些超大型数据中心使用白盒或品牌白盒交换机。这是否成为一种趋势?

      对此,华为交换机和企业网关产品线总裁钟凯生表示,这涉及不同路径的选择。白盒开关不代表成本节约。例如,专业人员需要做专业的事情来满足操作和维护要求。"。

      。。云引擎16800雷锋网现场照片。随着超大数据中心数量的增加以及计算、存储和数据网络的融合,传统的手动操作和维护方法不再具有可持续性。 迫切需要引进创新技术来提高智能运行和维护能力。e。人们认为人工智能的操作和维护仍然是一个概念性的阶段,至多是简单操作和维护管理的自动化和批量操作。

      。。事实上,从目前的角度来看,嵌入式人工智能芯片和智能操作与维护都有其局限性,技术的发展不可能一蹴而就。华为在探索的同时也在创新。例如,12800\12008E\16800的硬件平台不同,这也反映出华为仍在寻找更合适的技术途径。。。就像华为交换机的崛起一样,成本-性能+服务模式让华为赢得了市场,而CloudEngine 16800的性能更进一步,适合人工智能时代数据中心的全面需求。

      。。? 。。。。

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